《基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法》PDF+DOC
作者:刘刚,敬忠良,孙韶媛,李建勋,李振华
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2005年第16期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2005160130
DOC编号:DOCJSJC2005160139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2003年第04期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序
《基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究》PDF+DOC2011年第02期 张彬,郑永果,李道全,东野长磊
《一种支持参数调优的多源图像融合框架》PDF+DOC2013年第10期 蒋少华,唐文胜
《基于单缸柴油机表面异常声发射信号的活塞组件摩擦磨损故障诊断与研究》PDF+DOC2016年第30期 王欢欢,谷丰收,王铁,李国兴,赵杰
《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 吴盘龙,李言俊,张科
《基于统计信号处理的图像融合技术研究》PDF+DOC2005年第13期 曹治国,王文武
《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第25期 曾梅兰,金升平
《遥感图像的融合方法研究》PDF+DOC2010年第04期 张志红
《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2009年第09期 王小军,何同弟
《基于多尺度Kalman数据融合滤波》PDF+DOC2008年第01期 王鹏伟,吴秀清,孙福明
提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(à;trouswavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果。实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。