作者：张国云,章兢 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2005年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2005020050 DOC编号：DOCZDYB2005020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于粗集的属性约简理论和SVM回归思想 ，提出了一种内嵌属性约简策略的SVM动态预测方法 (RS -SVM) ，并用于回转窑烧结带温度测量。该方法首先利用属性约简理论精选出与烧结带温度有重要关联的传感器信号 ，再利用SVM建立这些传感器信号与烧结带温度之间的非线性映射模型 ，并不断地跟踪预测误差动态修正SVM预测模型 ，从而提高了系统的抗干扰性能和容错能力。通过与直接SVM方法进行比较的实验 ，说明了此方法在回转窑烧结带温度预测的优越性。

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