《基于支持向量机的磨削参数自适应系统》PDF+DOC

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2. 《基于SVM的机器人工件识别》PDF+DOC 支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法，建立在结构风险最小化原理基础上，寻找一个最优分类超平面，引进核函数将低维空间向量映射到高维空间.此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题.鉴于此，将SVM应用于多传感器信息融合，并针对多类型目标识别问题，采用“oneagainstall”方法构造......
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5. 《基于支持向量机移动机器人避障的研究》PDF+DOC 针对移动机器人避障问题，提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的移动机器人避障方法。支持向量机建立在统计学习理论基础之上，具有理论完备、适应性强等优点，本研究基于支持向量机，选取适当的核函数及其参数，构建了支持向量机分类器，并利用基于支持向量机算法的“一对一”方法(One-against-one m......
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8. 《基于支持向量机的多传感器空中目标识别研究》PDF+DOC 针对空中目标识别的复杂性，将支持向量机引入对空中目标的多传感器识别，对其机理进行了详细分析，建立了基于支持向量机的空中目标识别的算法模型。仿真实验的结果表明，该方法具有很好的识别效果，并且是一种能在训练样本很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。...
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