作者:赵丽,王友钊 单位:东南大学 出版:《电子器件》2005年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2005040330 DOC编号:DOCDZQJ2005040339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在对国内外下渣检测技术的广泛调研和总结的基础上,提出了基于水口操纵臂振动信号监测及BP神经网络模式识别的下渣检测系统,并对振动信号的采集与分析过程进行了较深入的探讨,总结出一套新的钢渣特征参数的提取和识别方法。简要介绍了该系统的总体框架、硬件电路组成及软件功能设计,充分利用LabVIEW工具的模块化特点进行上位机程序开发。通过调试与测试,该系统基本达到了预期的要求并在工业现场取得了良好的应用效果。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。