《单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC

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5. 《带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器，对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器信息融合Wiener滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题。提出了用于得到最优加权系数的局部滤波误差方差和协方差计算公式。同......
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7. 《两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器，其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式，它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。...
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9. 《多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器，对带白色观测噪声的多通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题．提出了计算局部估计误差方差和......
10. 《多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC 基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论，在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下，提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器，其中推导出用Lyapunov方程计算最优加权的局部估计误差互协方差公式。与单传感器情形相比，可提高融合估值器精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。......