作者：刘啸时,张曾科 单位：北京矿冶研究总院 出版：《矿冶》2005年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKYZZ2005010200 DOC编号：DOCKYZZ2005010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 水力旋流器溢流粒度是衡量其工作状况的一个重要参数。根据水力旋流器分级理论，利用神经网络等智能学习方法，选择合适的辅助变量构成了软传感器，以实现水力旋流器溢流粒度的在线实时测量。同时，利用现场数据检验软传感器测量精度，验证了方法的可行性与实用性。

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