《液压泵信息融合故障诊断》PDF+DOC
作者:王少萍,苑中魁,杨光琴
单位:中国机械工程学会
出版:《中国机械工程》2005年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGJX20050400B0
DOC编号:DOCZGJX20050400B9
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《基于D-S证据理论的液压泵故障诊断》PDF+DOC2010年第05期 柴令华,陈小虎,毋文峰
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针对液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合,利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明,基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。
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