《多模复合制导系统决策融合中的D-S证据理论》PDF+DOC
作者:陈剑
单位:上海航天技术研究院第802研究所
出版:《制导与引信》2005年第02期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDYK2005020060
DOC编号:DOCZDYK2005020069
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《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC2006年第S7期 徐登武,陈少华,黄汉桥
《基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2011年第17期 荣海春,万鑫森,吴有恒,李劲松
《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC2007年第03期 李炯,雷虎民,刘兴堂
《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC2011年第08期 沈建喜,冯立杰
《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰
《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2008年第05期 张公永,王平,张佑春
《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC2007年第01期 惠增宏
《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2007年第05期 范晓静,胡玉兰
《一种D-S证据理论的改进方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第01期 李炯,雷虎民,刘兴堂
《基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究》PDF+DOC2006年第04期 叶清,吴晓平,宋业新
对决策融合领域最常用的几类方法进行了分析与比较,论述了D S证据理论和基于准贝叶斯结构的D S证据理论,并给出了D S证据理论在多模复合制导系统决策融合中的应用。仿真结果表明,基于准贝叶斯结构的D S证据理论能够有效地降低多模复合制导系统决策融合中目标识别的不确定性概率,提高目标的识别率。
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