作者：袁金国,王卫 单位：中国科学院地理科学与资源研究所 出版：《地球信息科学学报》2005年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQXX2005030220 DOC编号：DOCDQXX2005030229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比》PDF+DOC2016年第01期 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎 《无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展》PDF+DOC2019年第02期 兰玉彬,邓小玲,曾国亮 《基于小波变换的多传感器遥感影像融合》PDF+DOC2006年第08期 熊明清 《多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用》PDF+DOC2005年第03期 韩玲,吴汉宁,杜子涛 《双光路光纤位移传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2004年第04期 胡光辉,刘晔,张国林,卢景芬,江枫,韩俊鹏 《巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法》PDF+DOC2013年第03期 李敏,吴斌,刘恒 《异步多速率传感器不完全观测信息融合算法》PDF+DOC2009年第S1期 王媛媛,张军,朱衍波,林熙 《基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究》PDF+DOC2015年第07期 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽 《农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展》PDF+DOC2015年第06期 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊 《低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何校正》PDF+DOC2014年第01期 赵涌泉,单小军,唐娉

    • 多源遥感数据融合是遥感技术向纵深发展的必然趋势。本文对多源遥感数据融合算法的应用特点，从基于像元的融合、特征的融合以及决策级融合3个层次上进行了详细的分析，并以河北丰宁县为例，说明遥感数据融合方法在遥感信息提取中的具体应用：对所用数据进行预处理，然后对1999年Landsat TM数据进行主成分变换，前3 个主成分占总信息量的97.8%，主成分逆变换后的结果影像更清晰，层次更丰富。信息提取时选择TM全色和主成分变换后的多光谱数据融合后的影像，波段4、3、2和波段5、4、3的彩色合成方案，并对植被指数和穗帽变换后的绿度指数进行了分析，遥感影像与DEM以及与GIS空间数据的信息融合也可以提高遥感信息提取的精度。最后分析了多源遥感数据融合尚待解决的问题及努力方向。

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