作者:童国强,陈前 单位:中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所 出版:《工业控制计算机》2005年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGYKJ2005060080 DOC编号:DOCGYKJ2005060089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了将多传感器数据融合技术引入到工程系统的状态监测与故障预报领域,实现多模型监测,以提高故障预报的准确性和可靠性,并研究了将Bayes融合算法和自适应加权算法相结合实现多模型的决策融合。并针对一套石油化工工业的流化催化裂化装置(FCCU)仿真系统建立了多模型监测系统,融合的结果表明,对比于单一模型预报,通过使用融合算法实现多模型监测可以有效地提高预报的可靠性。

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