《未知环境中移动机器人实时导航与避障的分层模糊控制》PDF+DOC
作者:李保国,宗光华
单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
出版:《机器人》2005年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJQRR2005060000
DOC编号:DOCJQRR2005060009
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《室内移动机器人自主避障研究》PDF+DOC2015年第07期 傅超,张乐锋
《基于模糊控制的履带式行走机器人的实时控制》PDF+DOC2006年第02期 王晓东,张炜,葛云峰
《模糊理论在机器人超声传感器中的应用及改进》PDF+DOC2010年第01期 余华,吴文全,刘忠
《基于S3C2410的超声波避障系统设计》PDF+DOC2009年第02期 单承刚
《模糊控制在移动机器人路径规划中的应用》PDF+DOC2009年第31期 陈卫东,李宝霞,朱奇光
《未知环境下移动机器人实时模糊路径规划》PDF+DOC2009年第01期 单建华
《模糊控制在机器人超声避障系统的应用》PDF+DOC2009年第14期 李余庆,刘继忠,张华
《基于模糊算法的移动机器人导航》PDF+DOC2006年第02期 江贵龙,金祥克,胡旭东
《基于行为模糊控制的移动机器人路径规划》PDF+DOC2014年第11期 陈炜峰,薛冬,周旺平
《基于分层模糊控制的机器人局部路径规划研究》PDF+DOC2013年第25期 褚刚秀,焦俊,江朝晖
为了解决单模糊控制器的“规则库爆炸”问题,设计了一种分层的模糊控制器,用于指导移动机器人通过未知环境到达指定的目标点.控制器根据8个超声传感器的信息和目标相对于机器人的方位确定机器人的运动.首先,每个超声传感器的信息被输入到危险度模糊控制器(DFC)中,产生关于周围环境中障碍物危险度的模糊向量.这些模糊向量经过融合与归一化处理后分别输入到上层的速度模糊控制器(VFC)和角速度模糊控制器(RFC)的推理机中.VFC根据目标的距离和障碍物的危险度控制机器人的前进速度.RFC根据目标的方向和障碍物的危险度控制机器人的转向,并采用最大隶属度法的反模糊化策略解决“对称不确定”问题.仿真与实验结果证明了所设计的模糊控制器简单而有效。
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