作者：殷勇,田先亮,邱明 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2005年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2005060040 DOC编号：DOCYQXB2005060049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《仿生电子鼻在危险品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2017年第04期 潘彩霞,田师一,杨前勇 《运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究》PDF+DOC2001年第03期 曲建岭,王磊,高峰 《用于酒类识别的电子鼻研究》PDF+DOC2000年第04期 秦树基,黄林 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《电子鼻——智能气体传感器》PDF+DOC1995年第02期 梁坚,辛德瑗,陆毅新,沈悦,胡真 《食品仿生检测技术—人工嗅觉系统(AOS)》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究》PDF+DOC2012年第01期 彭继慎,郑小虎,刘鉴 《汽车内有害气体检测现状与发展趋势》PDF+DOC2008年第07期 孙琦,过学迅 《电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2014年第05期 杜利农,柴春祥,郭美娟

    • 酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上，研究确定了气体传感器阵列的构成。同时，运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果表明，所提出的基于人工嗅觉系统的酒类质量稳定性判别方法是可行的。

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