《电解加工过程中智能故障诊断方法的研究》PDF+DOC

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2. 《基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统》PDF+DOC 介绍了利用多种传感器对电解加工过程进行在线检测，获得反映加工过程变化的工艺参数值，再利用ART2人工神经网络对获得的工艺参数进行多信息融合和模式识别，实现对电解加工过程的实时故障诊断。实践表明采用该方法较大幅度地提高了电解加工故障诊断的准确率和可靠性。...
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4. 《基于信息融合技术的提升机控制系统故障诊断方法的研究》PDF+DOC 针对提升机控制系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法。该方法采用D-S证据理论决策级融合进行故障识别，利用统计证据获得Mass函数。通过一实例论证了在提升机控制系统故障诊断中，采用此方法比单传感器信息故障诊断方法更具准确性和可靠性。...
5. 《基于自组织竞争神经网路的发动机故障诊断》PDF+DOC 自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用，提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法。介绍了自组织竞争神经网络及学习规则，以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象，让发动机在怠速状态下，对发动机进行故障设置，利用金德KT600故障诊断仪采集发动机......
6. 《电路板故障诊断中神经网络信息融合技术的应用》PDF+DOC 将信息融合技术应用到导弹电子设备的电路板故障诊断之中 ，提出了一种基于红外热成像实验的温度故障隶属度函数构造形式以及改进的 BP神经网络算法。进行了 BP神经网络信息融合故障诊断的实验研究 ，从结果看信息融合能较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题...
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10. 《基于信息融合技术的某新型自行火炮发动机电控系统故障诊断》PDF+DOC 多传感器故障诊断过程中，由于多方面的原因，如测量噪声的存在、诊断知识的不完全等等，使得故障诊断存在着不确定性，影响到诊断结果的可靠性和准确度；通过分析某新型自行火炮发动机电控系统的故障特点，研究了一种基于BP神经网络及信息融合技术的多传感器故障诊断方法，将该自行火炮发动机电控系统的故障诊断过程分为子......