作者:姜爱国,王雪 单位:清华大学 出版:《清华大学学报(自然科学版)》2005年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQHXB2005020070 DOC编号:DOCQHXB2005020079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。

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