作者：周容卉,赵光兴 单位：安徽工业大学 出版：《安徽工业大学学报(自然科学版)》2015年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDYX2015040130 DOC编号：DOCHDYX2015040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对实际物体的发射率方程难以确定，导致彩色光高温测量过程中建模困难的问题，提出将支持向量机应用于建模过程的方案。研究参数对支持向量机模型的影响，采用改进的网格搜索算法对参数进行优化，利用优化后的最优参数构建支持向量机，得到彩色光高温测量系统的模型。用实验室实测数据对所建模型预测效果进行验证，并与采用神经网络方法建立模型的预测结果进行对比。结果表明，基于支持向量机的仿真模型具有较高的精度和泛化能力。

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