《基于支持向量机算法的气体识别研究》PDF+DOC
作者:汪丹,张亚非
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2005年第02期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2005020060
DOC编号:DOCCGQJ2005020069
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利用多传感器或者传感器阵列,同时,结合神经网络技术来进行气体识别和定量分析研究已成为目前传感器领域的一个研究热点。介绍了一种在该领域还没有引起足够重视的算法———支持向量机算法(SVM)。利用该算法,结合多传感器技术,对 3种不同体积分数的有机溶剂进行了识别研究,并取得了较好的识别效果,证明了该算法在气体识别领域具有相当大的研究价值。
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