作者：邓自立,高媛 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2005年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2005090170 DOC编号：DOCDZYX2005090179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 应用Kalman滤波方法，基于白噪声估计理论，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器；给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比，可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 应用Kalman滤波方法，在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下，提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵，提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比，可提高估计精度.一个带三传感器......
    2. 《单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器，在线性最小方差最优加权信息融合准则下，对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器，可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权，提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感......
    3. 《多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器，对带白色观测噪声的多通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题．提出了计算局部估计误差方差和......
    4. 《多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器，其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式，它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比，可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器......
    5. 《多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号，运用现代时间序列分析方法，在递推增广最小二乘法的基础上，对ARMA新息模型参数进行在线辨识，辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基于按标量加权最优融合准则，本文推导出了ARMA模型信号分布式自校正加权信......
    6. 《多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均(autoregressive moving average，ARMA)新息模型和增广的状态空间模型，在线性最小方差按标量加权最优融合规则下，对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号，提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器。给出了计算局部滤波器误......
    7. 《ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号，应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型的在线辨识，提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器。它具有渐近最优性，且可统一处理滤波、平滑和预报问题。一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。...
    8. 《两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器，其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式，它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。...
    9. 《带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器，对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器信息融合Wiener滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题。提出了用于得到最优加权系数的局部滤波误差方差和协方差计算公式。同......
    10. 《广义离散系统多传感器信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC 考虑了广义离散随机线性系统的多传感器信息融合状态估计问题.在广义系统无脉冲的假设条件下，通过等价变换将其转化为正常系统.应用经典Kalman滤波方法，在线性最小方差信息融合准则下，提出了按矩阵加权的广义系统多传感器信息融合稳态Kalman状态滤波器.仿真结果说明了算法的有效性。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。