《橡胶油管式车辆行驶称重技术的研究》PDF+DOC

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2. 《基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究》PDF+DOC 针对电力变压器在线监测与故障诊断问题，提出了基于多传感器信息融合与嵌入式网络相结合的解决方案。介绍了变压器油中气体分析的原理及诊断方法，重点论述了基于Webit的嵌入式网络在线监测方法，基于BP网络的混合气体识别方法及多传感器一致性信息融合方法等通过试验，验证了方法的有效性。...
3. 《基于信息融合的驾驶行为识别技术的研究》PDF+DOC 通过分析选定驾驶行为的组成主因子，并采用层次分析法确定其权重系数；基于所采集的各主因子的传感器信号，采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别。仿真结果表明：提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为。...
4. 《基于信息融合理论的空间点目标识别实验结果分析》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.仿真结果证明，本文提出的方法能较好地解决复杂目标和诱饵的识别问题。...
5. 《信息融合在空间点目标识别中的应用》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率，尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性。...
6. 《霍尔电压传感器纹波效应及非线性误差的综合校正》PDF+DOC 某些霍尔电压传感器在测试含有高频谐波的直流电压量时，存在着由纹波效应等原因引起的严重非线性误差问题，本文提出一种基于神经网络信息融合技术的传感器误差综合校正法。该法直接从传感器输出信号中提取纹波电压特征量，不需要附加检测传感器。将纹波电压作为非目标参量，输入电压作为目标参量，理想输出作为目标值，通过......
7. 《基于BP神经网络的煤矿膏体充填称重系统误差补偿》PDF+DOC 针对膏体充填中称重传感器的静态非线性误差，采用BP人工神经网络实现对称重传感器静态计量误差的补偿，以提高称重系统的计量精度，并通过实验表明，称重系统的非线性误差得到了很大改进，精度得到了很大提高，从而达到实现较好的充填效果的目的。...
8. 《基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型》PDF+DOC 近年来，石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性，并实现对事故的早期预警，基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论，建立出石油罐区安全监控预测模型。首先，研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法，并将其作为一级(特征级)融合模型，其次，介绍分......
9. 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC 研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理，预处理后的数据送入BP神经网络进行初级融合，然后将初级融合后的数据当作DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断，由最终概率赋值结果可知最大可信度，则可以判断故障的发生。仿真结果显......
10. 《基于多传感器融合的矿井环境监测系统研究》PDF+DOC 针对矿井的环境状态进行监测、诊断及预报井下环境状态，并采取相应的控制措施，这是提高矿井安全、高效生产的重要手段。由于煤矿井下的环境较为恶劣，传感监测方法受到限制，监测信息不够全面准确，依靠单一的监测手段和传统的数据处理方法难以完成，建立基于多传感器融合和BP神经网络的矿井环境监测系统是解决问题的有效......