《最小二乘法在电子鼻动态信息融合中的应用》PDF+DOC
作者:王米娜,杨建华,王晗,戴洪德,杜新虎
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2005年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2005030340
DOC编号:DOCCGJS2005030349
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基于集成气敏传感器阵列和多传感器信息融合技术的电子鼻系统,可用于气体/气味的定性定量识别。电子鼻走出实验室的关键是高效的识别算法和简化的实验装置。本文提出最小二乘法在简化的电子鼻系统中的应用模型。利用线性最小二乘法拟合传感器阵列的动态响应曲线,建立电子鼻系统的知识库并进行智能识别。利用该方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的动态响应信号,对雪碧、酷儿和绿茶三种饮料样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%。
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