作者：殷勇,田先亮 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2005年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2005110490 DOC编号：DOCSPKX2005110499 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在酒品生产中，质量稳定性的快速鉴别对确保酒品质量、改进生产工艺有着重要的作用。运用气敏传感器阵列技术和神经网络模式分类方法研究了酒品质量稳定性的快速鉴别方法。鉴别试验结果表明，合适的传感器阵列可以测试酒品的特征信息，基于遗传算法的RBF神经网络可以建立正确的酒品质量鉴别模型，进而实现了同种酒品生产过程中质量稳定性的快速鉴别。

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