《决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于熵和KNN的决策模板法在目标识别中的应用》PDF+DOC 利用传感器平均度量熵和K近邻方法对经典的决策模板法进行修正.仿真结果表明改进的决策模板法比经典的决策模板法识别率提高7.8% ，是一种比较有效的识别方法。...
2. 《基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别》PDF+DOC 决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量，将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均，因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响，提出采用......
3. 《基于动态模糊积分的决策层融合识别算法》PDF+DOC 模糊积分是一种常用的信息融合方法，融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统，首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义，再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型，将该过程转化为多个传感器的身份识别结果关于各自重要程度的广义Lebesg......
4. 《一种自适应模糊密度赋值的决策层融合目标识别算法》PDF+DOC 模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值 .这些方法在对模糊密度赋值时 ，利用的都是训练样本的先验静态信息 .本文提出了一种利用训练样本先验静态信息结合各......
5. 《传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究》PDF+DOC 本文在信任函数理论框架下，针对决策层融合目标识别问题，对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息，获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子，并将其用于相应信任函数的折扣，最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行......
6. 《MIMO-FNN模型的弹道导弹目标识别方法》PDF+DOC 针对弹道导弹目标融合识别特点，分析了弹道导弹单传感器多特征多输入多输出模糊神经网络(multiple input multiple output fuzzy neural network，MIMO-FNN)模型、弹道导弹多传感器单特征MIMO-FNN模型，在此基础上，结合弹道导弹目标融合识别的实际流......
7. 《基于模糊积分的信息融合目标识别》PDF+DOC 基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合 ，通过融合来自多个信息源的目标特征来提高对目标的识别率。该方法的最大特点是考虑了传感器集的可靠性或重要性 ，即使某些传感器的识别率在受到干扰后有所下降 ，整个多传感器系统的融合识别率仍然会比较好 ，这是其他融合方法所不具备的。本文通过实......
8. 《支持向量机在目标融合识别中的应用》PDF+DOC 针对传感器观测的数据可能存在不完整、缺失的情况，提出了基于支持向量机分类器的空中目标智能融合识别模型。首先，介绍了目标融合识别的原理和层次模型。其次，探讨工程上的需求及其应用，并给出仿真实例。从优化算法的角度上，讨论了将Boost-SVM理论应用于目标融合识别。该模型进行仿真，能较精确的识别目标。最......
9. 《一种基于度量层信息的基本信任分配构造方法》PDF+DOC 在决策层融合目标识别中，Dempster组合规则是一种常用的融合算子，它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层融合目标识别问题中子源传感器输出的度量层信息，分析了基本信任分配的构造准则，并提出了一种基于参考向量与度量层信息之间相似度的基本信任分配构造方法。在仿真数据与空中雷达目标......
10. 《一种基于数据库的综合态势生成方法》PDF+DOC 系统介绍了综合态势生成的过程和功能，以及数据的储存、关联、目标融合、识别、编批等。提出了基于数据库对目标属性进行关联的综合态势生成的思想，并描述了基于数据库的综合态势生成的设计和实现方法。该方法对提高态势生成的效率有一定的效果。...