作者：王璿,高社生,赵霞 单位：中国兵工学会 出版：《弹箭与制导学报》2005年第S8期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDJZD2005S80530 DOC编号：DOCDJZD2005S80539 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法，根据该方法运用粗糙集——模糊神经网络建立了融合系统模型，给出了系统的原理图，并对系统各部分所用算法进行了研究。最后介绍了该模型的特点，即有较强的通用性，并举例予以说明。

    📙 相关资料

    1. 《粗糙集理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对多传感器目标识别中存在的问题，提出了一种基于粗糙集理论的目标识别方法。该方法利用粗糙集理论对数据进行分析，通过决策系统的可辨识矩阵导出分类识别规则，建立目标识别规则库。实例分析表明，该方法的是可行的。...
    2. 《基于粗糙集理论的多传感器信息融合》PDF+DOC 利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核和不完备信息系统等概念来进行多传感器信息的融合，除了传感器测量的数据之外，无需任何额外的信息.针对完备信息系统和不完备信息系统分别提出了相应的融合算法，为解决传感器数据超载以及不完整传感器信息融合提供了有效的方法。...
    3. 《基于Rough集的磨削状态监测系统》PDF+DOC 磨削加工过程中工况辨别对于提高磨削的生产效率及安全生产有重要意义。综合分析多种磨削状态监测系统 ，提出了基于Rough集构造模糊神经网络的方法 ，并应用多传感器融合技术构造新的磨削状态监测系统 ，达到控制磨削加工质量的目的。...
    4. 《数据融合与数据挖掘的集成研究》PDF+DOC 数据挖掘和数据融合是两种分析处理海量数据、提取有用知识的技术。两者的目标和原理各不相同，但功能上相互补充，可进行深层次的结合渗透，有效地完成复杂的数据分析工作。该文利用数据挖掘与数据融合技术的特点，综述了两种技术的研究成果，探讨了两种技术深层次集成的基本方案及思路。...
    5. 《数据挖掘与信息融合技术研究》PDF+DOC 数据挖掘和信息融合都是海量数据处理的方法，数据挖掘通过统计方法寻找数据间的潜在关系，而信息融合则是利用已知信息对目标进行识别.两者在处理数据的原理和所采用的技术虽有所不同，但功能相互补充.讨论了信息融合与数据挖掘的特点，探讨了两种技术的结合，在介绍原理的同时，提出了主要的研究方法。...
    6. 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换，即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取，把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成“数据-融合分布”的决策表，然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法，去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚......
    7. 《粗糙集理论在雷达识别中的应用》PDF+DOC 基于粗糙集知识约简的思想，提出了一种雷达目标识别方法，该方法不仅能够找出雷达目标的有效特征集、降低目标识别的特征空间的维数、减少目标识别的工作量，而且提高了目标的识别率。实践表明该方法是可行有效的。...
    8. 《基于数据融合和数据挖掘的DIDS设计》PDF+DOC 本文介绍了分布式入侵检测系统的重要性和现有分布式入侵检测系统的局限性，提出了一种基于数据融合和数据挖掘的分布式入侵检测系统模型(DIDSFM)，叙述了数据融合和数据挖掘应用于分布式入侵系统的意义，并详细说明了系统的体系结构和工作原理。...
    9. 《基于粗糙集的多传感器联合燃爆辨识技术》PDF+DOC 燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术。针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题，引入多传感器联合辨识，并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合。首先分析了燃爆参数间内在关联性，设计了多传感器联合燃爆检测装置；从燃爆检测数据形成的决策表出发，运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行......
    10. 《基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断》PDF+DOC 针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障，提出了一种基于粗糙集(Rough set，RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法；首先，采用自组织网对属性值进行离散化，然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低输入数据的维数，最后，通过禁忌算法对神经网络进行优化形成最终的故障......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。