《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC
作者:黄金,程咏梅,皮燕妮,潘泉
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2005年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2005110500
DOC编号:DOCJSJZ2005110509
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《目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC2005年第05期 鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇
《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2009年第07期 朱鑫森,刘顺承
《基于数据融合的红外目标识别》PDF+DOC2007年第08期 黄勇,陈建华
《基于Dempster-Shafer证据推理的水中目标多特征融合识别技术》PDF+DOC2013年第09期 吴亮,彭圆,闫祎
《基于证据理论的交互式目标识别算法》PDF+DOC2005年第04期 姚钦,肖明清
《多传感器声目标识别的研究》PDF+DOC2002年第03期 顾晓辉,王晓鸣
《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋
《基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别》PDF+DOC2010年第04期 孙德刚
《基于D-S证据理论的多特征数据融合算法》PDF+DOC2010年第07期 宋建勋,张进,吴钦章
《基于证据理论的战场被动声多目标识别研究》PDF+DOC2007年第06期 陈丹,李京华,黄根全,许家栋
提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造困难的问题,用BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本概率指派函数,最后用D empster组合规则对BP网络的初步识别结果进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明了融合识别方法的有效性和鲁棒性,识别率达到100%。
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