作者：程国彪,常卫兵,宋艳敏,宋强 单位：中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 出版：《自动化技术与应用》2005年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHJ2005090020 DOC编号：DOCZDHJ2005090029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。

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