作者：夏长亮,王娟,史婷娜,徐绍辉 单位：天津大学 出版：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2005年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTJDX2005050130 DOC编号：DOCTJDX2005050139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 永磁无刷直流电机位置传感器和转矩波动的存在限制了它的应用范围.为扩大无刷直流电机在精度较高的伺服系统中的应用，提出在实现无位置传感器控制的同时，减少转矩波动的新策略.无刷直流电机转子位置与电机的电压、电流之间以及电机电流与转子位置、转矩之间都存在着一定的非线性对应关系.通过对两个径向基函数(RBF)神经网络按自适应训练算法进行训练，训练后的两个RBF神经网络分别实现了无刷直流电机转子位置和最大转矩运行时参考电流的在线估计.根据估计的参考电流对绕组的实际电流进行调节，最大限度地抑制了因电流波形不理想引起的转矩波动，为无刷直流电机在高性能伺服系统中的应用提供了保证.实验结果表明了此控制策略的有效性。

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