《基于粒子群优化算法的传感器优化部署方法研究》PDF+DOC

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2. 《云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此，本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法，主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型......
3. 《基于粒子群优化的无线传感器网络可靠性研究》PDF+DOC 文章针对无线传感器网络的可靠性问题，从系统级的角度出发，结合无线传感器网络本身所具有的特点，应用传统可靠性分析的一般理论，构建无线传感器网络的可靠性优化模型，并给出了求解该可靠性问题的粒子群优化算法.仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性。...
4. 《基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法》PDF+DOC 对无线多媒体传感器网络(WMSNs)的覆盖增强问题进行了研究.在WMSNs网络中，视频、图像节点的视角范围有限，只能监控周围的部分区域.由于节点数量众多、部署方式受限等原因，网络中往往存在大量的监测重叠与监控盲区，需要对各节点的感知方向进行优化，以提高网络的监控质量.文中基于有向感知模型，提出了一种......
5. 《集中式无线传感器网络TDMA优化调度方案》PDF+DOC 针对无线传感器网络周期性全局快速数据收集应用场合，提出了一种新的基于粒子群优化和禁忌搜索的混合算法，以对这类网络进行多指标TDMA优化调度。该算法采用基于熵权的逼近理想解的排序法对算法结果进行客观评价和择优。当网络数据收集任务量一定时，应用该算法，只需要较少的时隙数和能耗便可完成任务。仿真结果证实，......
6. 《无线传感器网络优化的任务管理算法研究》PDF+DOC 该文针对多跳分簇无线传感器网络多节点协同式并行处理应用，提出了一种新的基于改进粒子群优化算法的任务管理算法，该算法建立了基于复制的变异操作，并采用基于熵权的逼近理想解的排序法对算法结果进行客观评价与择优。详述了算法的各个要素，仿真结果证实，算法搜索效率高、可获得多目标优化的任务分配与调度解，且比文献......
7. 《基于改进粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法第3阶段利用多边测量法计算未知节点位置存在较大误差的问题，提出了一种改进的粒子群算法来优化求解未知节点坐标。应用粒子群算法，引入自适应惯性权重，并对粒子速度差分变异，继续维持群体多样性，保证前期搜索的速度和后期搜索的精度，减小陷入局部最优的可能，寻得全局最......
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10. 《低占空比无线传感器网络异步邻居发现算法研究》PDF+DOC 邻居发现是无线传感器网络能够正常通信的前提。为节省能量，低占空比无线传感器网络中的节点在生命期中大部分时间在休眠，从而导致较长的发现延迟。邻居发现算法需要在节省能量和缩短发现延迟之间进行平衡取舍。文章对近年提出的几种比较重要的低占空比无线传感器异步网络邻居发现算法进行了总结，并以仿真实验加以对比。...