作者:吴瑞明,周晓军,王邦凯 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2005年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2005030290 DOC编号:DOCCGJS2005030299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《薄壁铝管超声自动检测及其系统研制》PDF+DOC1997年第02期 刘松平,张斌,郭恩明 《基于超声检测的动态流量监测技术的研究》PDF+DOC2005年第02期 王秉仁,张雷,姜小丽 《计算机泛视觉系统中多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2001年第02期 车录锋,周晓军,程耀东 《飞机复合材料超声相控阵检测信号处理研究》PDF+DOC2014年第19期 詹湘琳,蔡玉杰,刘岱,刘涛,周德新 《检测超声压电换能器》PDF+DOC1990年第10期 李明轩 《基于数据融合技术的大型圆钢锻件超声缺陷识别的研究》PDF+DOC2005年第02期 刘继忠,周晓军,蒋志峰,宫闽军 《味觉识别及其应用》PDF+DOC2003年第01期 杜锋,雷鸣 《基于几种超声压电晶片阵列的金属板缺陷成像》PDF+DOC2013年第03期 袁魁,沈希忠 《超声换能器的频率选择实验研究》PDF+DOC2010年第01期 田金云,王卫东,张成联,夏玉明 《电磁超声扭转波检测钢管缺陷的实验研究》PDF+DOC2014年第02期 汪玉刚,王丽,武新军
  • 针对复合材料声图像缺陷识别的可靠性,对复合材料缺陷类别与缺陷模式识别进行了分析,讨论了通过仿形测量和重建模型的方法实现复合材料超声C扫描的一般过程。基于模糊积分的信息融合方法,实现了多探头非视觉信息、人的感知信息及视觉信息的融合。实验结果表明,采用多传感器信息融合技术可以降低系统的不确定性,提高超声检测与识别系统的性能,从而能够准确检测出复合材料的缺陷。

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