作者：崔畅,王伟 单位：辽宁石油化工大学 出版：《辽宁石油化工大学学报》2016年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFSSX2016050150 DOC编号：DOCFSSX2016050159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS加速度传感器的步态识别》PDF+DOC2017年第03期 涂斌斌,谷丽华,揣荣岩,许会 《基于步态特征的移动平台持续认证方案》PDF+DOC2019年第07期 杨力,马卓茹,张程辉,裴庆祺 《基于手机加速度与步态不对称特征的身份识别》PDF+DOC2018年第06期 梁西银,何书芹,颜昌林,马玲,倪波波 《基于多分类器融合的步态识别方法》PDF+DOC2019年第03期 郇战,陈学杰,吕士云,耿宏杨 《基于加权稀疏表示分类的车辆识别》PDF+DOC2018年第06期 罗涛,冯玉田,唐子成,毕超 《结构化步态特征表征和快速步态识别方法》PDF+DOC2012年第02期 韦素媛,宁超,高有行,李刚 《基于iOS平台的计步器应用的设计与实现》PDF+DOC2012年第12期 马松岩 《传感器通道中的运动模式的步态识别算法》PDF+DOC2009年第08期 王建荣,王庆节,曲日,喻梅,任长明 《加速度传感器MMA7260在步态特征提取中的应用》PDF+DOC2007年第03期 侯向锋,刘蓉,周兆丰 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC2013年第06期 肖玲,李仁发,曾凡仔,屈卫兰

    • 针对步态特征提取时涉及到的维数高、变换复杂等问题，提出一种新的步态特征提取方法。利用加速度传感器采集人体侧向、垂直方向和前进方向的步态加速度数据，并根据跃度将加速度数据区分为动态部分和静态部分，进而计算出动态和静态部分在3个不同方向上的标准差，将共计6个特征指标作为身份识别的依据。对这些特征所做的相似性和个体性测试结果，证明了将它们作为识别依据的可行性。最后引入K-近邻分类算法，计算出测试样本与训练样本之间的最小欧氏距离，从而达到身份识别的目的。实验结果表明，只要测试环境与训练环境一致，通过提取的6个步态特征，利用K-近邻算法可正确识别出测试对象。

    📙 相关资料

    1. 《基于MEMS加速度传感器的步态识别》PDF+DOC 针对最小采集约束条件和经历长时间跨度下识别率低的问题，提出一种基于MEMS加速度传感器的步态识别算法。该算法以右髋部位置采集加速度信号构造多个高斯差分尺度空间，利用局部关键点生成稀疏表示的步态特征位置模板，并采用模板融合来有效转换稀疏性步态周期特征，最后利用最近邻算法和投票机制对步态特征进行识别。在......
    2. 《基于步态特征的移动平台持续认证方案》PDF+DOC 智能手机的普及使其对安全性有极高的要求，但传统的一次性认证方式，无法持续保证设备安全。针对此问题，提出了一种基于步态特征的持续认证方案，以实现对当前访问者的判别。所提方案采用移动平均滤波、基于阈值的有效值判断等操作降低噪声干扰，使用模板截取实现信息的最大化利用，并提出了最佳时域与频域特征组合以降低用......
    3. 《基于手机加速度与步态不对称特征的身份识别》PDF+DOC 为解决现有步态识别准确率低的问题，通过研究人体走路左右步态不对称的特点，提出了基于左右步态特征提取的精确步态识别方法.与以往步态识别方法采用摄像头、地板传感器以及高采样率的传感器相比，通过智能手机中的加速度传感器采集数据.在低采样率状态，采集50名志愿者的正常行走加速度数据，使用小波变换方法提取加速......
    4. 《基于多分类器融合的步态识别方法》PDF+DOC 为了提高现有基于智能手机加速度传感器步态身份识别的性能，提出了一种基于多分类器融合(MCF)的识别方法。首先，针对现有方法所提取的步态特征较为单一的问题，对单个步态周期提取相对匀变加速度的速度变化量，以及单位时间内加速度变化量作为两类新特征(共16个)；其次，将新特征结合常用的时域、频域特征组成新的......
    5. 《基于加权稀疏表示分类的车辆识别》PDF+DOC 不同种类的车辆自动识别能够在很大程度上给人们提供便利，而通过声波来区分车辆的类型是可行的。由于声频信号和自然信号一样都具有稀疏性，稀疏表示分类(SRC)算法同样适用于车辆声频识别领域。但是SRC算法没有考虑样本的局部性，即没有考虑测试样本和每一个训练样本之间的相似性，从而导致识别效果不够优异。为了解......
    6. 《结构化步态特征表征和快速步态识别方法》PDF+DOC 对于只有单一步态信息的特征数据库，在人数众多时，遍历识别算法识别时间长、识别率低.针对这个缺点，提出一种结构化步态特征表征和快速步态识别方法，将人的步态信息与身高、性别、年龄等一起构成结构化的步态特征，用不同传感器采集数据，不同的方法提取各个特征分量并独立加以利用.结构化的步态特征便于识别算法对步态......
    7. 《基于iOS平台的计步器应用的设计与实现》PDF+DOC 近几年来，人们越来越关注身体健康，而智能手机的出现，使人们在忙碌没有时间健身的同时可以使用手机中的各种传感器便捷的随时了解自身健康状况。本文通过对苹果系统进行研究，以及相关应用软件的调研，设计并实现了对人体行走步数识别的相关算法，并据此算法开发了一款计步器的健身软件并成功开发上线。...
    8. 《传感器通道中的运动模式的步态识别算法》PDF+DOC 提出一种基于运动模式的步态识别算法，应用于轨道交通自动售检票系统的由闸机构成的传感器通道中，对行走者和物体进行识别。算法是在检测人体步态的XYT模型的基础上进行改进，用红外传感器替代摄像头采集个体的通行信息，将连续状态的XYT模型改进成离散状态的步态识别算法，通过定义一些符合人体步态特征的特殊的复合......
    9. 《加速度传感器MMA7260在步态特征提取中的应用》PDF+DOC 介绍加速度传感器MMA7260的工作原理、结构及功能，提出了一种采用MMA7260提取步态特征的有效方法.实验中，MMA7260与微控制器ADUC841组成一个测试系统，由MMA7260捕获步态的加速度信号，微控制器的内置模数转换器对其进行采样和A/D转换后，就得到了步态的特征数据，将其存储到静态存......
    10. 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC 针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。