作者：鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2005年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2005050110 DOC编号：DOCHLYZ2005050119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC2005年第11期 黄金,程咏梅,皮燕妮,潘泉 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC2003年第10期 党宏社,韩崇昭 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山 《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 徐俊艳 《基于水下探测器信息融合的目标识别》PDF+DOC2004年第01期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,李相民 《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC2011年第06期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第04期 符艳军,孙开锋,史超 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2006年第07期 宿陆,李全龙,徐晓飞,过晓春 《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC2013年第09期 王文庆,杨远玲,杨春杰

    • Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时，理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上，提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”，避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题，从而减少了计算量。

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