作者:王红梅,李言俊,张科 单位:西北工业大学 出版:《西北工业大学学报》2005年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXBGD2005060300 DOC编号:DOCXBGD2005060309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无人机多源侦察图像融合方法研究》PDF+DOC2019年第10期 李航,林毅,孙尔蔓 《多传感器图像融合技术及评价方法研究》PDF+DOC2006年第06期 李敏,谈正,李晓燕 《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2008年第02期 张强,郭宝龙 《多传感器图像融合及其应用综述》PDF+DOC2004年第02期 覃征,鲍复民,李爱国,杨博 《基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究》PDF+DOC2011年第02期 张彬,郑永果,李道全,东野长磊 《图像融合质量定量评价方法》PDF+DOC2007年第06期 李印清,李玲玲,李保 《多传感器遥感图像数据融合研究》PDF+DOC2006年第01期 巫震宇,王鹏,马猛 《一种自适应PCNN图像融合方法》PDF+DOC2011年第07期 李建锋,邹北骥,辛国江,李玲芝,蔡美玲 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《基于离散点与小波重构SnO_2信号的新方法》PDF+DOC2007年第08期 张西咸,陈莲
  • 提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法和一种图像融合评价指标。对小波分解后的高频分量使用图像区域内象素的最大绝对值作为该区域中心象素的活性测度以得到融合图像的高频分量,对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心象素从而确定融合图像的低频分量,最后进行小波重构得到融合图像;文中还提出了用交互方差作为图像融合客观评价指标的方法。实验结果表明,该融合方法得到的图像清晰度和对比度都得到了较大的提高,是一种有效的图像融合算法;并且用交互方差作为图像融合的客观评价指标是可行的。

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