作者：荣进国,陈锋 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2005年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2005110300 DOC编号：DOCJSJZ2005110309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器检测系统的分布式数据融合》PDF+DOC1999年第03期 苏惠敏,张明廉 《传感器建模及其相关问题》PDF+DOC1998年第04期 薛炳如,陆建峰,杨静宇,邬永革 《基于表决算法的空间预警系统数据融合建模/仿真》PDF+DOC2009年第01期 蔡志浩,彭晓源,李妮 《电涡流传感器建模与仿真分析》PDF+DOC2005年第05期 周丹丽,赵辉,刘伟文,洪海涛 《3种空隙率测量建模方法的比较研究》PDF+DOC2009年第08期 彭珍瑞,魏薇,李国娜,吉万成 《基于SVM的传感器动态模型辩识方法》PDF+DOC2006年第03期 吴德会,王晓红 《采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断》PDF+DOC2015年第07期 朱亮,李东波,何非,童一飞,袁延强 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC2014年第01期 叶慧,罗秋凤,李勇 《基于QGA-SVM的铠装热电偶传感器辨识建模研究》PDF+DOC2014年第02期 吴朋,林涛 《多核SVM对传感器动态建模的研究》PDF+DOC2013年第01期 吴延增,张政国,刘旭宁

    • 设施农业要求对营养液离子浓度进行精确实时在线检测；支持向量机(Support VectorM ech ine，SVM)方法较之于神经网络等方法，具有更扎实的理论基础与更好的泛化能力，特别适合于小样本建模。将SVM方法应用于营养液离子浓度检测，利用数据融合的理论，不仅可以及时准确地对传感器进行可靠性诊断、实时模型的更新，还可以实现对不可在线检测成分的软测量。仿真结果表明，在营养液离子浓度检测系统中应用SVM方法的数据融合技术，模型简单，执行效果好。

    📙 相关资料

    1. 《多传感器检测系统的分布式数据融合》PDF+DOC 研究分布检测系统中融合中心的多种数据融合方法，如“ａｎｄ”、“ｏｒ”逻辑规则、表决融合方法和基于最小错误准则的最优融合方法，以及带有置信度信息的最优融合方法，分析和比较了采用各种融合方法时检测系统的检测性能，最后通过仿真实例验证了理论推导的正确性，并与集中检测融合方法进行了比较．仿真结果同时表明对各......
    2. 《传感器建模及其相关问题》PDF+DOC 该文综述了传感器建模的３种方法。这３种方法以概率方法为基础，包括依赖于传感器本身物理特性的观测模型、描述多传感系统中传感器信息动态特性的相关模型以及说明传感器观测与传感器状态之间关系的状态模型。...
    3. 《基于表决算法的空间预警系统数据融合建模/仿真》PDF+DOC 空间预警系统中包含红外、可见光等多种类型的传感器，每种传感器对不同目标的探测均有相应的优势和不足。数据融合技术对来自多个传感器的探测数据进行综合处理，从而缩短系统整体的目标发现时间，提高探测精度等性能。采用表决融合算法对空间预警系统中的数据融合问题进行研究，建立了多传感器串联、并联以及混合结构3种不......
    4. 《电涡流传感器建模与仿真分析》PDF+DOC 利用电涡流位移传感器可以研制出防水性电子数显卡尺。应用有限元技术(ANSYS软件)对空心平面线圈的三维电磁模型进行了仿真分析，建立了以空心平面线圈为特征的电涡流传感器数学模型，并将线圈分解为多个导线，分别独立仿真，最终进行合成。将仿真结果与实验结果相对照，结果表明：上述仿真结果与实际传感器的特性是吻......
    5. 《3种空隙率测量建模方法的比较研究》PDF+DOC 介绍了测量空隙率的电容层析成像(ECT)系统，分析了ECT测量空隙率的基本原理。简述了3种空隙率测量建模方法，即分别基于遗传算法—偏最小二乘(GA-PLS)算法、蚁群算法(ASA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的建模方法。建模数据均来自ECT传感器获取的电容值。在此基础上，提出了以ECT传感器......
    6. 《基于SVM的传感器动态模型辩识方法》PDF+DOC 提出了一种传感器动态模型辩识新方法，给出了相应的辩识过程及学习算法。该方法采用支持向量机模型，与常规模型辩识方法比较，其优点是明显的。其采用了结构风险最小化准则，在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界，提高了模型的泛化能力；而且将学习算法转换为求解二次规划问题，使得整个模型参数辩识过程中有且仅......
    7. 《采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断》PDF+DOC 针对电子皮带秤的在线故障诊断问题，提出一种基于改进型DENCLUE聚类分析和偏二叉树支持向量机(SVM)分类器的故障在线检测和诊断方法.由于故障数据随设备流量的变化而变化，采用改进DENCLUE聚类算法对实时检测到的数据进行聚类分析，分离出故障数据，实现在线故障检测；将DENCLUE算法中的密度估计......
    8. 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性，提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号，不依赖于系统的数学模型，直接利用信号模型，分析可测信号，提取频率等特征值，保存了原始信号的特征，提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题，增加故障的可区分性，提高分类器的精度......
    9. 《基于QGA-SVM的铠装热电偶传感器辨识建模研究》PDF+DOC 针对铠装热电偶传感器进行精度补偿中对辨识建模精度要求高的问题，提出运用支持向量机(SVM)辨识建模，并结合量子遗传算法(QGA)全局寻优能力强的特点对SVM核函数参数进行优化的方法，以减小建模误差。采用各种检验信号对SVM模型的输出和校验误差进行了推广能力测试，并与递推最小二乘估计法辨识建模进行建模......
    10. 《多核SVM对传感器动态建模的研究》PDF+DOC 针对传感器的动态特性，提出了一种基于多核最小二乘支持向量机对传感器进行动态建模的方法.通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核，由于构造的等价核函数兼具了全局核函数和局部核函数的优点，从而降低了建模精度对核函数及其参数的依赖性.在理论上详细介绍了多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。