作者:伽丽丽,马,陈兴峰,李莉,李正强,张洋 单位:中国科学院上海技术物理研究所;中国光学学会 出版:《红外与毫米波学报》2016年第05期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYH2016050130 DOC编号:DOCHWYH2016050139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《大气气溶胶的卫星遥感及其在气候和环境研究中的运用探析》PDF+DOC2019年第30期 李彦鹏 《斜视角度下大气交叉辐射影响分析》PDF+DOC1997年第02期 牛铮,朱重光,王长耀 《6S辐射模型算法解析及在MODIS大气校正中的应用》PDF+DOC2006年第05期 王钊 《中国陆地1km AVHRR数据集》PDF+DOC2004年第06期 吴炳方,刘成林,张磊,李苗苗,黄慧萍,叶楠 《提高制动尖叫复模态有限元模型预测精度的方法》PDF+DOC2013年第10期 刁坤,张立军,孟德建,余卓平 《海洋气溶胶多角度偏振辐射特性研究》PDF+DOC2013年第03期 陈伟,晏磊,杨尚强 《客车模型的主动降噪实验研究》PDF+DOC2012年第34期 邱亚宇 《华东地区MODIS与OMI气溶胶光学厚度数据融合》PDF+DOC2015年第10期 李龙,施润和,张璐,张颉,周聪,徐彦平,高炜 《Landsat8 OLI城市地区气溶胶光学厚度遥感反演》PDF+DOC2015年第05期 孙林,田信鹏,于会泳,韦晶,麻盛芳,王健,孙长奎 《应用暗目标法从PARASOL标量数据反演陆地气溶胶》PDF+DOC2013年第06期 郭丁,王中挺
  • 卫星偏振测量是气溶胶遥感的一种重要手段.气溶胶模型的准确性是影响卫星遥感气溶胶参数精度的关键因素之一.在卫星反演气溶胶算法中,若忽略气溶胶粗模态贡献(星载偏振传感器气溶胶反演的一种常用假设)或选错气溶胶类型,均会带来反演结果的误差.基于六种典型的气溶胶类型(沙尘型、生物质燃烧型、乡村背景型、污染大陆型、污染海洋型和重污染型)模型,模拟研究了气溶胶模态和类型选择对卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度(AOD)的影响.利用矢量的辐射传输模式,模拟分析了六种气溶胶类型在865 nm波长的大气偏振反射分布函数(BPDF);发现大气BPDF与气溶胶粒子尺度密切相关,粗模态对大气BPDF的贡献远小于细模态;粗、细模态同时存在时,大气BPDF反而小于仅细模态时的BPDF.在此基础上,分析了“忽略粗模态贡献”和“选择错误气溶胶类型”两种情况下AOD的反演误差,得到如下结论:(1)忽略气溶胶粗模态贡献,会导致反演的细模态气溶胶光学厚度(AOD_f)偏小.六种典型气溶胶类型模型情况下,AOD_f反演结果可偏低12.3%~35.7%,其中沙尘型气溶胶时AOD_f反演误差最大,污.....。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。