《基于多源遥感影像信息的数据融合技术》PDF+DOC

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2. 《多源信息处理技术——数据融合》PDF+DOC 在介绍数据融合技术的基础上，分析了不同融合层次的性质和作用，提出了数据融合大脑功能模型，进而给出一种广义的多传感器数据融合通用结构，该结构具有神经网络的特性，但不涉及权值和学习算法问题；总结、分析了不同融合层次的原理、结构和算法，强调了神经网络在数据融合技术中的应用；分析了数据融合技术中存在的问题，......
3. 《基于自联想神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于自联想神经网络(AANN)的新算法用于系统中传感器故障诊断。阐述了AANN的结构和算法。具体说明了搜寻2个故障传感器和恢复信号的方法。用改进的AANN诊断有噪声情况下传感器跳变故障并恢复信号。本方法有易实现、结构简单的优点，仿真结果表明：本方法是可行的。...
4. 《数据融合的模糊模型和算法研究》PDF+DOC 提出了一种数据融合的模糊模型和算法 .该模型定义了容许函数对传感器输出信息的一致性进行度量 ，利用模糊测度对参与融合的传感器组的可靠性进行度量 ，使最终的融合结果是尽量可靠的传感器组提供的一致性较好的数据的综合 .该方法既能有效的处理冲突信息和传感器故障产生的错误信息 ，同时又保证了融合结果的精确性......
5. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
6. 《基于PSO的神经网络在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题，常采用BP神经网络对其进行数据融合。但BP神经网络方法训练收敛速度慢，易陷入局部最优。采用PSO全局优化算法训练多层前向神经网络权值，使网络训练误差比BP方法降低了两个数量级，并且收敛速度明显加快。融合结果表明基于PSO神经网络方法更有效地消除了温度对......
7. 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC 信息融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。通过多传感器组网可以获得比单一传感器质量更高的信息。从信息融合的定义诠释了信息融合的内涵，指出信息融合的实质是推理与决策。给出集中式、分布式和混合式三种模型结构，比较它们的优缺点。融合层次对多传感器信息融合性能有重要影响，给出三种融合层次的性能对比结果。分析......
8. 《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术，它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术用于烧结终点预......
9. 《基于支撑裕的一致性多传感器融合算法》PDF+DOC 针对多传感器的加权融合算法，提出了一种基于支撑裕的算法。先构造支撑裕函数，通过参与融合的数据生成支撑裕矩阵，同时将一致性因素引入到支撑裕矩阵中并代替原有的恒定因素‘1’，为可靠的传感器赋予较多的权重影响。通过改进的支撑裕矩阵度量各传感器的综合支撑裕度，最终将综合影响表现在各数据所占的权重中，形成一种......
10. 《数据融合技术在集员辨识中的应用》PDF+DOC 集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法，在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法，可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性，可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响，提高辨识的速度和精度.得出一个更优......