作者：汪晓东 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2005年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2005080250 DOC编号：DOCYQXB2005080259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理，然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率，能够识别复杂的模式。

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