作者：夏长亮,王明超,史婷娜,郭培健 单位：中国电机工程学会 出版：《中国电机工程学报》2005年第13期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGDC2005130240 DOC编号：DOCZGDC2005130249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 论文提出了基于自适应径向基函数(radialbasisfunction，RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络，通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元，形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机电压、磁链与转子位置之间的非线性映射，实现SRM的无位置传感器控制。网络训练分为离线训练和在线训练两个部分。利用训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练，确定RBF网络隐层节点的个数及位置；按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权。仿真及实验结果表明，该方法能够实现电机的准确换相，从而实现了位置传感器的消去。

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