《多传感器目标识别系统的特征优化方法》PDF+DOC
作者:牛丽红,倪国强
单位:中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司
出版:《光学技术》2005年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJS2005030280
DOC编号:DOCGXJS2005030289
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于PSO-RBF的神经网络在猪舍多传感器数据融合技术中的应用》PDF+DOC2016年第15期 夏翔,徐凯宏
《基于BP神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2018年第02期 邱春荣
《基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用》PDF+DOC2005年第24期 吴静,杨路明
《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC2004年第04期 沈逸,李小昱,雷廷武,王为
《多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第11期 周金华,张静
《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍
《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰
《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸
《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙
《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC2006年第05期 徐春辉
来自多传感器的目标特征往往是高维数的,并且包含了更多的冗余信息和噪声。为了减小数据获取的代价,提高目标识别器的性能和效率,提出了基于遗传算法(GA)的多传感器目标识别系统特征优化方法。将遗传算法与神经网络目标分类器结合,通过识别结果的反馈信息,控制GA的遗传进化方向,从而实现特征优化。为了克服遗传算法的未成熟收敛问题,提出了相关选择与自适应遗传算子相结合的改进遗传算法。仿真实验结果验证了方法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。