作者：付华,沈中和,孙红鸽 单位：辽宁工程技术大学 出版：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2005年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFXKY2005020290 DOC编号：DOCFXKY2005020299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题，提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上，确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式，利用状态空间方法对此结构模式进行了描述，建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型。采用人工智能方法，建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型，实验结果表明，该模型是有效的。

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