《基于遗传神经网络的智能复合材料损伤检测传感器位置优化的研究》PDF+DOC
作者:谢建宏,张为公
单位:中国仪器仪表学会
出版:《仪器仪表学报》2005年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYQXB2005110200
DOC编号:DOCYQXB2005110209
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具有损伤自检测功能的智能复合材料是一个多传感器体系结构,对其传感器进行数目及位置优化,具有重要的实用价值,值得深入研究。采用神经网络建立了复合材料冲击损伤检测方法,运用遗传算法并结合神经网络对复合材料损伤检测的3个传感器布置进行了优化,结果得到了穷举法的验证。该遗传神经网络方法具有一般性,可有效地推广到类似的更多传感器位置优化问题。
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