《振动筒式压力传感器的FLANN非线性校正》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于FLANN的非线性校正在电容式粮食水分传感器中的应用》PDF+DOC 采用函数链神经网络方法对电容水分传感器进行非线性校正，与BP神经网络算法相比，函数链神经网络结构明了，算法简单，易于收敛。介绍了解决电容水分传感器非线性函数链神经网络原理和建模方法，并仿真试验证明了该方法的可行性和有效性。...
2. 《正弦压力信号幅值测量无差算法研究》PDF+DOC 正弦压力校准常用比较法，通过比较标准压力传感器与被校压力传感器在同一正弦压力源中的响应完成被校传感器的幅值校准。对正弦压力信号幅值的测量算法进行了研究，提出了一种控制采样频率为标准激励信号频率整数倍的算法，可实现幅值的无差运算，理论推导和仿真实验表明，该算法能有效提高单频校准的准确度。...
3. 《雷达和DF互联算法决策门限的解析解》PDF+DOC Turnk和Wilson在文献[1]中提出了一种新的多门限雷达和DF（Direction-Finding）互联算法，该算法特别适宜于雷达和DF航迹是由不等样本容量的观测所构成的场合文献[1]中，相关决策门限是通过MonteCarlo仿真得到的，因而在获得决策门限时需要较多的时间.我们对文献[1]算法......
4. 《一种改进的雷达通道均衡算法》PDF+DOC 本文说明了传统雷达通道均衡算法存在的主要问题，并分析了逆傅里叶变换算法均衡性能不理想的原因，基于此提出在逆傅里叶变换之前先对频域抽样点进行优化设计的方法，使得均衡性能得到改善。从运算量看，该方法比直接逆傅里叶变换略有增加，但仍优于加权最小二乘法，Matlab仿真实验证明了算法的有效性。...
5. 《基于改进模拟退火算法的无线传感器布设》PDF+DOC 对于已被证明是组合优化问题的无线传感器布设而言，模拟退火算法是一种有效的解决方法。在生成无线传感器布设方案的过程中，针对传统模拟退火算法的缺陷，采用了保存当前最优布设方案及灵活设置退火温度的改进算法来生成布设方案，并给出了使用该算法的无线传感器布设方案生成流程及算法伪码。最后通过仿真实验验证了该改进......
6. 《改进的动态最近邻聚类算法在传感器校正中的应用》PDF+DOC 针对动态最近邻聚类算法因中心点选取不当以及隐含层节点较少时，逼近效果不理想的问题，提出运用改进的动态最近邻聚类算法构造RBF神经网络(IDARBF神经网络)，对传感器输出特性进行校正，有效地克服了原算法存在的问题；实验表明，IDARBF神经网络具有更好的非线性校正能力，运用改进的动态最近邻聚类算法处......
7. 《基于改进PSO算法的WSN覆盖优化方法》PDF+DOC 提出基于概率测量模型的改进粒子群优化方法，以网络有效覆盖率为优化目标，通过改进粒子群算法实现无线传感器网络的覆盖控制。分析传感半径以及离散化栅格点数对覆盖性能的影响。仿真实验表明，利用改进粒子群优化方法的有效覆盖率达到88.22%，证明了该方法的有效性。...
8. 《无线传感网中多跳路由算法的研究》PDF+DOC 以提高路由协议效率、延长无线传感器网络的生存期为目标，基于LEACH协议，设计了一种新的多跳路由算法。该算法的每一轮都包括簇头选举、簇形成、建立贪心增长二叉树和数据传送四个阶段。该算法通过合理地选择簇头和形成簇，并由中间转发簇头进行数据融合处理，减少了网络中传送的数据量，可有效地降低能耗。在仿真实验......
9. 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明：与传统的分段线性与BP算法相比，改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的&#177；5.020%提高到现在的&......
10. 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC 提出了一种基于改进型 BP 神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线性校正。仿真实验结果表明：与分段线性校正和传统 BP 算法相比，改进型的 BP 神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的&#177；5.02%提高到现......