《基于数据融合的压力传感器静态特性研究》PDF+DOC
作者:熊楠,李世平,陈世伟,管京周
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2005年第12期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2005120040
DOC编号:DOCCGQJ2005120049
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《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC2004年第06期 张丹,于朝民,李东
《多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用》PDF+DOC2005年第06期 郭强,赵锐,郑贵省,宁小倩
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《一种压力传感器温度补偿新方法》PDF+DOC2009年第04期 陈萍,陈黎黎
《基于神经网络的传感器数据融合处理》PDF+DOC2006年第S1期 韦以明
《BP人工神经网络在二传感器数据融合处理中的应用》PDF+DOC2003年第02期 寇雪芹,师帅兵
《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC2003年第02期 金秀章,张立峰,苏杰
《两种多传感器信息融合方法的比较》PDF+DOC2002年第11期 田立强,孙以材,赵彦晓
《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC2009年第06期 魏祥武
《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC2007年第02期 钱光耀,杨入超,赵光兴
通常传感器的输出值不仅决定于目标参量,还会受到非目标参量的影响。为此,采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理,以消除非目标参量对传感器输出值的影响。试验结果表明:该方法很好地抑制了传感器的交叉灵敏度,提高了其测量准确度。
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