作者：杨延西,刘丁 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2005年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2005050170 DOC编号：DOCYQXB2005050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法，分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法，ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统，将该算法用于两个典型非线性系统建模，均能获得满意结果。之后，将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中，试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比，校正的精度高于以上两种校正方法。

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