《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的红外小目标识别方法》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合识别方法。该方法首先对中红外和远红外成像小目标进行目标特征的提取，然后根据提取的特征利用模糊C均值聚类的方法进行基本概率分配，最后利用改进的D-S组合公式进行融合识别。融合识别试验表明该方法能在传感器工作不正常的情况下仍然可以根据对两个传感器输出的结果进行......
3. 《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC D-S方法作为一种重要的融合方法，已广泛应用于各种融合系统中。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用，并应用D-S方法，解在多传感器条件下的数据融合问题。最后将D-S方法与其他数据融合方法作了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。...
4. 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对多传感器目标信号的特点 ，运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上 ，运用D S证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较 ，上述方法能明显提高识别能力 ，同时降低识别的不确定性 ，提高识别的实时性。...
5. 《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，提出了一种雷达辐射源识别的组合方法。首先利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上通过灰色关联分析法确定证据理论中的基本概率赋值函数，并应用修正的D-S证据理论实现多时刻条件下目标识别。通过仿真......
6. 《基于信息融合的空中红外小目标识别》PDF+DOC 针对空中红外小目标难以识别且可信度低的问题，本文结合已有的识别算法，利用非平等D-S证据融合设计了一种小目标识别方法。将小目标的灰度和速度信息作为主要识别证据，并在此基础上加入小目标的轨迹信息作为补充证据，以提高识别置信度。首先利用灰度和速度信息进行小目标识别，如果无法完成识别则将轨迹信息加入到证据......
7. 《基于效用理论的多传感器智能融合》PDF+DOC 信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本，提出了基于效用理论的传感器智能融合技术，利用期望效用最大化的观点来选择传感器，并与证据理论相组合，应用于目标识别，仿真结果表明该方法的有效性。...
8. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
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