《电涡流传感器及其最佳特性曲线拟合方程式》PDF+DOC

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2. 《求传感器最佳拟合直线的新方法》PDF+DOC 提出了一个能够求得最佳拟合直线和最小独立非线性误差的新方法。这个新方法是一种把最小二乘直线进行“逐步逼近转动操作”的方法。这样，使人们长期希望在实际上求得最小独立非线性误差的愿望得以实现。这个新方法对于所有线性传感器和传动装置都是普遍适用的。...
3. 《传感器数据处理中的“准最小二乘法”及其微机处理结果》PDF+DOC 本文介绍了作者在传感器的数据处理中用来确定传感器最佳拟合直线的“准最小二乘法”及其微机处理结果.将计算机与该新方法及其程序相结合，不仅自动地找出了给定精度下的线性区，还使得传感器的非线性误差较目前公认拟合精度最高的最小二乘法的结果下降了3～20%.本方法对其它传感器以及需要用最小二乘法线性化的实验数......
4. 《电涡流传感器特性曲线拟合的新方法》PDF+DOC 为了减小电涡流传感器的非线性误差，在最小二乘法的基础上，结合0.618优选法，使拟合方程式中的常数更合理。用这种方法可以求得最佳拟合直线方程和最小的非线性误差。此法适用于各种类型的线性传感器或可以通过适当的变量代换把变量之间的非线性关系化为线性关系的传感器或测量系统。...
5. 《电容式降雨传感器及其特性曲线拟合方法》PDF+DOC 针对将电容式传感器应用于降雨测量时，特性曲线的非线性误差较大问题，分别采用最小二乘曲线拟合法和径向基函数(RBF)神经网络对其输出特性曲线进行拟合。结果表明：RBF神经网络模型具有更强的非线性映射能力，其拟合精度明显高于最小二乘多项式模型。...
6. 《基于示值修正机车车辆称重台非线性误差的方法》PDF+DOC 机车车辆称重台实际的输入输出关系并不是严格的线性关系。这种非线性特性造成了测量结果的非线性误差，制约了其测量精度。提出以最小二乘法实现对机车车辆称重台的测量示值进行非线性修正，来减小非线性特性对测量结果造成的影响，提高测量精度。试验结果证实了该方法的正确性和有效性。...
7. 《力传感器输出曲线的线性化处理》PDF+DOC 本文在分析了传统的力传感器静态标定输出曲线的线性化处理方法的利弊之后，推导出一种新的线性化处理方法，并通过应用实例加以验证。...
8. 《传感器静态校准曲线的最佳拟合》PDF+DOC 传感器的基本性能指标之一是其非线性误差，本文在保证其非线性误差最小的条件下，推导了传感器静态校准曲线的最佳拟合数学模型。...
9. 《电涡流传感器非接触在线测量位移》PDF+DOC 介绍了电涡流传感器的工作原理，给出了电涡流传感器测量位移的方法，以及相关的谐振法测量电路。电涡流传感器是一种能将机械位移转换成电信号输出的非电量电测装置，在位移、振动的测量以及材料的物理参数检测等方面有着广泛的应用。...
10. 《电容式水分传感器的非线性特性与改善方法》PDF+DOC 电容法水分快速测定仪是最常用的现场水分快速检测设备之一，但由于非线性影响，电容法水分检测的准确性受到限制.本文介绍了电容式水分传感器的工作原理，探讨了非线性影响因素，建立了非线性影响的数学模型，提出了较全面的硬件改善措施和利用最小二乘法确定传感器输出特性多项式回归模型的软件补偿方法.设计实践表明，利......