《采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别》PDF+DOC
作者:王俊林,张剑云
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2005年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2005100280
DOC编号:DOCCGQJ2005100289
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《多传感器目标识别的判决域与可靠性分析》PDF+DOC2003年第08期 王平
《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
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《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC2006年第S1期 董九英
《基于多传感器的数据融合方法和模型研究》PDF+DOC2006年第06期 洪少春
详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。
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