作者：宋绍民,张忠贤 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2005年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2005060110 DOC编号：DOCCGQJ2005060119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据非线性开环校正原理，提出一种基于最小二乘方法的带权反拟合非线性校正算法，同时，利用可编程模拟器件对校正装置进行了设计。基于该方法的非线性校正具有准确度高、速度快、易实现的特点，是一种行之有效的校正方法。

    📙 相关资料

    1. 《一种电力变压器油中溶解气体的标定新方法》PDF+DOC 油中溶解气体的准确标定是电力变压器在线监测与故障诊断的前提。当前的油中溶解气体标定主要采用分段折线拟合方法，存在着分段拐点处光滑性不足、可重复性较差以及整体拟合精度低等问题。针对这些问题，提出了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的油中溶解气体标定方法，通过建立电力变压器油中溶解气......
    2. 《基于神经网络模型的传感器非线性校正(英文)》PDF+DOC 讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE)训练神经网络，具有收敛速度快、收敛精度高的特点。以距离传感器为例，将基于......
    3. 《电容称重传感器特性曲线的拟合方法研究》PDF+DOC 电容称重传感器的特性曲线是进行称重计算及非线性校正的基础，其精确性直接影响着称重的效果.针对采用传统的最小二乘法对电容称重传感器特性曲线进行多项式拟合时，在标定点出现明显误差的现象，提出采用三次样条函数插值对电容称重传感器的特性曲线进行拟合，建立了拟合曲线方程.最后给出了应用实例，结果表明通过三次样......
    4. 《神经网络在光纤传感器光强补偿及校正中的应用》PDF+DOC 为了有效减少光纤传感器的测量误差，提高传感器的稳定性和精度，本文提出一种神经网络的光纤传感器光强补偿及校正方法。首先收集传感器测量原始数据，并进行归一化处理，然后采用RBF神经网络进行建模，并采用量子粒子群算法优化其参数，从而实现光纤位移传感器的光强补偿及非线性校正，最后采用仿真实验以验证本文方法的......
    5. 《物联网的两大焦虑，Qorvo打包来解决！》PDF+DOC 开始聊正事之前，先问你个事：出门在外，什么情况下你会焦虑?没网和手机没电，我会觉得心里空落落的!那么进入物联网时代，万物最怕什么?答案一样——没网和没电!为了解决万物的这两大焦虑，Qorvo的最新解决方案来了。工程师对于Qorvo已经很熟悉了，它提供的射频解决方案让万物实现互联。今年4月份，Qorv......
    6. 《高精度电容测微仪的自校正方法》PDF+DOC 本文详细叙述了一种电容测微仪的自校正方法 ，并就其工作原理进行了讨论。采用这种方法不需要其它高精度标准 ，仅利用两相同精度的电容传感器和自校正装置即可进行多次相互校准 ，最终得到各自准确度达到自身能力极限的校正结果。...
    7. 《以最小二乘法自动拟合传感器特性曲线》PDF+DOC 本文介绍了采用最小二乘算法对传感器的输出输入校准数据进行直线拟合的方法.根据该法编制了微型机实验数据自动拟合程序.该程序既能从实验校准数据自动给出最小二乘拟合的直线方程，又能计算出传感器的灵敏度、线性度等特性指标.以例说明了该法和自动拟合程序的实用价值。...
    8. 《曲线拟合法在微机过程控制中的应用》PDF+DOC 一、引言在计算机过程控制及智能仪器的设计中，传感器作为它们的“五官”是极其重要的部件，也是通道设计中首先考虑的重要问题之一。绝大多数传感器是非线性的，为消除非线性造成的误差，必须对其进行非线性校正。曲线拟合对传感器进行非线性校正是最常用的一种方法。所谓曲线拟合是指从n...
    9. 《一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法》PDF+DOC 为解决传感器非线性校正问题，提出一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法。通过对传感器特性数据进行变换和分段，在给定最大拟合误差和最大拟合阶次的情况下，得到传感器逆模型；逆模型作为补偿环节实现对传感器的非线性校正。该方法采用数据步长搜索策略和最小二乘法实现对传感器特性数据的分段，并能确定各数据段拟合......
    10. 《基于最小二乘支持向量机的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC 依据瓦斯传感器样本，文章提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正瓦斯传感器非线性误差的方法，详细介绍了SVM回归估计校正方法和LS-SVM校正方法的原理。该方法不需逆模型函数形式的先验知识，能够保证找到的极值解就是局最优解，具有较好的泛化能力。实例应用表明，采用该方法校正后的传感器的......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。