作者：潘天红,陈山,赵德安 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2005年第03期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2005030210 DOC编号：DOCYBJS2005030219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定，判定结果的准确性难以保证。针对这一问题，利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列，获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据，提取了传感器与气味反应的特征值。用常规的主成分分析对提取的特征值进行分析，结果表明很难区分，而用RBF神经网络进行分析，回判率达到100%，识别正确率达到92 19%。

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