作者：俞阿龙 单位：淮阴师范学院 出版：《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2005年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHYSK2005030070 DOC编号：DOCHYSK2005030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法，该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础，通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数，文中介绍了辨识原理以及算法，给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明，这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点。

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