作者：胡仲毅,陈进军,鲁绪文 单位：贵州工业大学 出版：《贵州工业大学学报(自然科学版)》2005年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZGX2005040130 DOC编号：DOCGZGX2005040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2016年第12期 黄衍标,罗广岳,何铭金 《混沌神经网络多传感器信息融合系统设计》PDF+DOC2005年第09期 高美静,王魁荣,谈爱玲 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇 《基于反馈趋势算法神经网络的火灾监测算法研究》PDF+DOC2012年第06期 余福波,吴薇 《一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法》PDF+DOC2011年第01期 李政,谭伟,马红江,杜营营,陆百川 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC2009年第31期 黄小红,桑楠,苏芮,侯炜 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙

    • 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。

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