《基于信息熵的多传感器信息融合》PDF+DOC

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2. 《基于幂均算子和证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 将证据理论在处理不确定性信息方面的优势用于故障诊断，可提高诊断的精确度和准确性.从证据理论的角度来看，从每个发动机传感器获得的信息可以看作一条证据，基于多传感器信息的发动机故障诊断即是一个证据融合问题.本文使用证据理论作为描述发动机状态的多传感器信息建模方法.首先，在处理特征值样本数据时，引入幂均算......
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5. 《基于熵权的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权，通过引入优异度、次异度的概念，采用相对接近度来评判距离的大小，从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性，提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算......
6. 《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性，提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息，利用证据间的支持度矩阵，得到各证据的可信度，并以此对证据进行加权平均；在此基础上，将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明，该方法在处理冲突证据......
7. 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与......
8. 《一种多传感器数据融合目标识别新方法》PDF+DOC 在多传感器目标识别中，传统方法是直接将多元的局部决策送入融合中心，进行最后的整体决策。该方法是化多元检测为多个二元检测，使送入融合中心的局部决策是二元的，从而可利用现有成熟的二元检测技术进行基于置信度的整体决策，使识别问题得到简化。...
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10. 《多传感器数据融合发展评述及展望》PDF+DOC 结合近年来国内外的研究成果，回顾数据融合研究的发展历程，介绍了多传感器数据融合的概念和模型，探讨了数据融合的多层式体系结构，对数据融合理论的发展和研究现状进行了分析，对未来研究方向进行了展望。...