作者:黄勇强,邹小波,赵杰文 单位:北京一轻研究院有限公司 出版:《食品工业科技》2005年第12期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKJ2005120250 DOC编号:DOCSPKJ2005120259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻在饮料识别中的应用研究》PDF+DOC2002年第03期 邹小波,赵杰文 《电子鼻快速检测谷物霉变的研究》PDF+DOC2004年第04期 邹小波,赵杰文 《常规稻与杂交稻谷的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC2014年第09期 徐赛,周志艳,罗锡文 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究》PDF+DOC2004年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞,刘少鹏 《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《基于嵌入式系统的电子鼻研究与实现》PDF+DOC2010年第04期 张延军,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,王彦闯 《支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用》PDF+DOC2007年第01期 邹小波,赵杰文 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《基于手机平台的嗅觉网络传输研究与探索》PDF+DOC2013年第S1期 李联宁
  • 传统的香精检测中采用的感官品闻的方法不仅带有很大的主观性,而且个体差异大,为此作者研制了一套能够实时、客观、准确地检测香精散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高信噪比,从每个传感器与气体反应曲线中提取了五个特征值,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理。识别结果表明,这种检测方法快速、客观、准确,识别正确率高达97.2%。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。